勇士今天虽败，他们背后的数据流派没有输

今天，

金州勇士队以89比93的比分惜败骑士队，

以3比4的总比分痛失NBA总，

但无碍他们成为NBA本赛季的神话。

他们常规赛拿下创纪录的73胜，

季后赛一路过关斩将

靠的是什么？

仅仅是依靠库里精准的三分吗？

恐怕远远不是。

NBD图数馆今天告诉您：

勇士的背后，

站立的是——数据分析流派。

NBA中的谷歌

5年前，勇士现任老板拉科布买下金州勇士，承诺用5年把勇士打造成，这在上赛季他就做到了，底气便是数据分析。

人们说拉科布的勇士就像是“NBA的谷歌”。拉科布是数据分析的坚实拥趸者。在球队重组的过程中，他和他的合伙人雇佣了许多数据分析师，为球队提供咨询帮助。很多数据分析结果保障了勇士的道路。

举个浅显的例子，先来看库里投篮点热力图：

我们能清楚看到，库里在三分线的出手次数远高于干拔的2分球。而且，从热力图命中率（颜色）来看，中圈三分球和左右侧45度区域出手次数和命中率都相当可怕，为什么要在这三个区域频繁出手，是有数据支撑的，来看下图：

从图上可以看出，在中圈以及左右侧三分球区，库里的命中率高出联盟平均很多。

毕业于加州大学洛杉矶分校和斯坦福，在硅谷成长起来的拉科布，给勇士带来的不仅是充足的经费、精良的训练设备，更重要的是硅谷的思维模 式：每一项决策都基于扎实的分析。就像硅谷任何一个商业神话都不是偶然，拉科布在一次采访中说：“勇士的成功也不是。”

用硅谷的语言解读篮球

过去，衡量球员表现的方式只有一个——目测。拉科布的勇士们试图用新的视角看问题。一个球队是更爱用中距离跳投还是更擅长篮筐附近？又分别投了多少三分球和2分球？触球传控的时间长短等等。这听起来有点故弄玄虚，但事实证明这些指标确实可以信赖。

比如Zui近两个赛季迅速崛起的格林，分析师用数据比对了NBA 24位进攻组织者图谱：

从图上惊喜地发现，在这24位组织者中，格林的持球转移平均时间是短的，每次持球不超过两秒，只运球1.1次，这是勇士能打出联盟第一效率的主要原因之一。

勇士的标识是三分球，我们在常规赛中，经常看到勇士尽量避免在三分线内的远距离2分跳投，因为距离越远投篮的成功率越低，但只要在三分线以内，就不能像三分球那样高风险高回报。有数据分析作支持，这种成功率和得分的权衡会有一个测算，在这个方面，同样是数据师出身的火箭总经理莫雷也将三分球的战术进行到底。

动图

现在，因为勇士队，你知道善于三分球的球队更有可能夺得。这就是大数据的魅力。

NBA的大数据革命

NBA可谓大数据的鼻祖，详实而细致的数据统计，不仅可以提供单个球员的查询工作，还可以对比两名球员。31岁的科比和31岁的詹姆斯谁更强？可以通过热力图窥视一二。

从图上可以直观看到，科比在31岁时，进攻几乎没死角，绿色区域几乎覆盖了全部半场（颜色越深，说明投得越多），只有两个底角和45度之间的区域稍微空一些。而詹姆斯的投篮选择则明显不同，他在篮下的颜色非常深，说明他在篮下的进攻非常多，而在篮下以外的地方，詹姆斯投篮就很少了，大部分区域只是淡淡的蓝色，只有左侧45度有一点绿。

再举一个例子，如何评价一名球员是非常好的外线防守者，同样可以通过大数据来说明：

这是防守球员莱昂纳德的防守位置效果图，三分线以外的圆代表在这些位置成功突破他防守的可能性非常小，相比之下篮筐附近的防守则薄弱很多。这告诉我们，如果想在莱昂纳德的马刺队身上取胜，你得多往内线进攻。

如今的NBA，至少有一半的球队拥有自己专门的数据分析师，大数据让比赛变得更有趣。

不仅如此，大数据在体育界的应用仅仅为冰山一角；工业领域、零售业、交通运输，甚至是美国总统选举，您都可以看到大数据的身影和魅力。无处不在，无所不用。

真的勇士，敢于踩着大数据的风口，乘风破浪。